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MySQL之事务

2014-01-05

DB MySQL

MySQL 事务
- 1 InnoDB 架构
- 2 数据库事务
  - 2.1 如何实现事务
1 InnoDB 架构

图片来自官网

2 数据库事务

数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。（来自百度）

2.1 如何实现事务

实现事务采取了哪些技术以及思想？ACID: atomicity 、consistency 、isolation、durability

原子性使用 undo log ，从而达到回滚；持久性：用 redo log，从而达到故障后恢复；隔离性使用锁以及MVCC,运用的优化思想有读写分离，读读并行，读写并行；一致性：通过回滚，以及恢复，和在并发环境下的隔离做到一致性。
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MySQL之InnoDB架构

2014-01-05

DB MySQL

MySQL InnoDB
- 1. InnoDB 内存结构与磁盘结构
  - 1.1 核心结构及特点
  - 1.2 常用字符集
- 2. 核心模块
1. InnoDB 内存结构与磁盘结构

图片来自官网

1.1 核心结构及特点

聚簇索引、修改缓冲区(chage buffer)、自适应hash索引 AHI、MVCC(多版本控制)、多缓冲区池(减少磁盘IO)、事务（数据安全性）、行级锁颗粒(并发控制)、外键、支持更多复制特性（主从/集群）、支持热备、自动故障恢复、双写机制 double write

1.2 常用字符集

ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci

兼容emoji编码支持

参考文档

2. 核心模块

一条查询SQL语句如何执行的？

一条update 语句如何执行？

=》查询数据流程如上图，具体更新过程：
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MySQL

2014-01-05

DB MySQL 实战

MySQL 实战
- content
一、基本信息及意义

MySQL 常见安装

MySQL 常用语句积累

1. 表信息查询

1.1 查询表名称信息 SQL 语句
```
SELECT
	table_name,
	TABLE_COMMENT
FROM
	information_schema. TABLES
WHERE
	table_schema = 'xxx'
AND LENGTH(TABLE_COMMENT) > 0;
-- and table_type='base table';
```
1.2 统计表的数据量
```
SELECT
	TABLE_NAME,
	TABLE_ROWS
FROM
	`information_schema`.`tables`
WHERE
	`table_schema` = 'XXXX';
```
1.3 查询数据库表列及列字段备注信息
```
SELECT
	t.TABLE_NAME,
	t.TABLE_COMMENT,
	c.COLUMN_NAME,
	c.COLUMN_TYPE,
	c.COLUMN_COMMENT
FROM
	information_schema. TABLES t,
	INFORMATION_SCHEMA. COLUMNS c
WHERE
	c.TABLE_NAME = t.TABLE_NAME
	AND t.`TABLE_SCHEMA` = 'xxx'
```
1.4 数据库表操作

```sql

– <1. 修改表名 alter table oldTableName rename newTableName; rename table oldTableName to newTableName;

– <2. 添加表列 alter table tableName add column columnName varchar(20);

– <3. 删除表列 alter table tableName drop column columnName;

– <4. 修改表列类型 alter table tableName modify columnName varchar(20) alter table tableName change address address varchar(20)

– <5. 修改表列名(**) alter table tableName change column oldColumnName newColumnName varchar(20)

– <5.1 同时修改多列 alter table open_api_req_config MODIFY column param_name varchar(1000) DEFAULT NULL COMMENT ‘参数名’, MODIFY column bind_field varchar(1000) DEFAULT NULL COMMENT ‘绑定字段’;

– <6. 添加索引 create index j_wfirst_date_index on ads_wlh_project_plan_3m(j_wfirst_date) comment ‘经营周索引’;

– <7. 删除索引 DROP INDEX <索引名> ON <表名>
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数据库概述

2014-01-01

DB MySQL

windows Linux Mac

一、SQL
- 1.1 OLTP 与 OLAP 区别
- 1.3 数据库强一致性方案

了解数据库基本知识、分类、使用场景

一、SQL

是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

1.1 OLTP 与 OLAP 区别

OLTP（On-Line Transaction Processing）翻译为联机事务处理（数据库应用）， OLAP（On-Line Analytical Processing）翻译为联机分析处理（数据仓库应用），从字面上来看OLTP是做事务处理，OLAP是做分析处理。从对数据库操作来看，OLTP主要是对数据的增删改，OLAP是对数据的查询。

来源

OLTP与OLAP区别

1.3 数据库强一致性方案

github: percona/percona-xtradb-cluster

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Test

2013-12-01

Java Test

Java Test
- 测试
测试

1. gatling

Java－测试工具

ab压测工具

2. Jacoco 测试代码覆盖率工具

具体文档参照

本地详解

Jenkins之Jacoco

3. python-test 代码覆盖率测试工具之 Coverage.py

Coverage-API 官网提供

4. junit-test
```
基于junit ，TestRestTemplate  模拟实际调用 （上传文件/查询单个对象)
```
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Java Netty

2013-08-02

Java IO

Java IO
- Netty
Netty

1. 传统阻塞模型 BIO

2. 单Reactor单线程模型

NIO/IO复用
```
//  client => MainReactor (select dispatch) => Accpetor => Handler
```
3. 单Reactor多线程模型
```
//  client => MainReactor (select dispatch) => Accpetor => Handler（线程池）
```
4. 主从Reactor多线程模型
```
//  client => MainReactor (select dispatch) /SubReactor => Accpetor => Handler
```
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1 InnoDB 架构

2 数据库事务

2.1 如何实现事务

1. InnoDB 内存结构与磁盘结构

1.1 核心结构及特点

1.2 常用字符集

2. 核心模块

一、基本信息及意义

1. 表信息查询

1.1 查询表名称信息 SQL 语句

1.2 统计表的数据量

1.3 查询数据库表列及列字段备注信息

1.4 数据库表操作

一、SQL

1.1 OLTP 与 OLAP 区别

1.3 数据库强一致性方案

测试

1. gatling

2. Jacoco 测试代码覆盖率工具

3. python-test 代码覆盖率测试工具之 Coverage.py

4. junit-test

Netty

1. 传统阻塞模型 BIO

2. 单Reactor单线程模型

3. 单Reactor多线程模型

4. 主从Reactor多线程模型